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LBS/GEO
- 云 MongoDB 优化让 LBS 服务性能提升十倍:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/7595936.html
- 经度longitude：东经为正数，西经为负数，子午线，所有经线长度相等，西经20度（W）-东经160度（E），本初子午线的经度是0°。
- 纬度latitude：北纬为正数，南纬为负数，赤道最长，两极纬周长为0，从赤道向北和向南，各分90°，称为北纬和南纬，分别用“N”和“S”表示。
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经纬度与距离：
- 地球是一个近乎标准的椭球体，它的赤道半径为6378.140千米，极半径为 6356.755千米，平均半径6371.004千米。
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在纬线上，经度：
- 每差1度实际距离为111×cosθkm（其中θ表示该纬线的纬度，在不同纬线上,经度每差1度的实际距离是不相等的）
- 赤道上经度差1度大约距离111km
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在经线上，纬度：
- 纬度每差1度，实地距离大约为111km
- 每隔0.00001度，距离相差约1.1米
- 每隔0.0001度，距离相差约11米
- 每隔0.001度，距离相差约111米
- 每隔0.01度，距离相差约1113米
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每隔0.1度，距离相差约11132米
从理论上讲，所有的经线长度都相等，无论沿那条经线到南北极的距离都相等。 地球上的纬度以赤道为界，向南向北各划分出90个纬度，全球总共划分为180个纬度。 一条经线的长度大约20000千米，每1°经度地表面的实地长度大约就是111千米(20000/180.0=111.11km)。 纬线的长度不相等，赤道是最长的纬线圈，从赤道向两极纬线长度减小。 每一条纬线都划分为360个经度，因此每1°经度地表面的实地距离不相等。 在赤道处1°经度地表面的实地距离最大，由赤道向两极缩小。 赤道周长: 40076千米。在赤道上每差1经度，距离为40076/360.0=111.32km)。
- 距离计算：http://www.hhlink.com/%E7%BB%8F%E7%BA%AC%E5%BA%A6/
- GPS距离测量：http://www.gpsspg.com/distance.htm
Dock
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Calico 网络通信原理揭秘:https://www.cnblogs.com/ryanyangcs/p/11273040.html
Calico 是一个纯三层的数据中心网络方案，而且无缝集成像 OpenStack 这种 Iaas 云架构，能够提供可控的 VM、容器、裸机之间的 IP 通信。为什么说它是纯三层呢？因为所有的数据包都是通过路由的形式找到对应的主机和容器的，然后通过 BGP 协议来将所有路由同步到所有的机器或数据中心，从而完成整个网络的互联。 简单来说，Calico 在主机上创建了一堆的 veth pair，其中一端在主机上，另一端在容器的网络命名空间里，然后在容器和主机中分别设置几条路由，来完成网络的互联。
微服务
学习微服务相关概念、架构，收集相关设计思路。
- 微服务介绍
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SpringCloud介绍
- Hystrix完整配置列表:
- SpringCloud API Gateway相关
- queueSizeRejectionThreshold属性: https://www.cnblogs.com/seifon/p/9921774.html
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Hystrix参数:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration#ThreadPool
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聊聊hystrix的queueSizeRejectionThreshold参数:https://www.jianshu.com/p/3cfee3106268
hystrix提供了queueSizeRejectionThreshold属性(hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold)来动态控制线程池队列的上限，而线程池本身队列的大小，则是由maxQueueSize属性(hystrix.threadpool.default.maxQueueSize)来决定，默认为-1，创建的队列是SynchronousQueue，如果设置大于0则根据其大小创建LinkedBlockingQueue。
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- springCloud zuulGateway配置项收集
工具
- HTTP抓包分析工具：Fiddler
- Restful规范分析：http://blog.csdn.net/yzzst/article/details/53775319
- API多版本支持：http://blog.csdn.net/yzzst/article/details/54755077
REST的关键原则是将你的API分割成逻辑资源紧密相关，并采用所用并理解的原理。使用HTTP请求控制这些资源，其中，这些方法（GET, POST, PUT, PATCH, DELETE）具有特殊含义。 举例来说，有一个API提供公司内部（company）的信息，还包括各种部门（departments ）和雇员（employees）的信息，则它的路径应该设计成下面这样。 https://api.example.com/company https://api.example.com/departments https://api.example.com/employees 基于请求的方式和路径来作为常见的CURD（增删改查） GET /company：列出所有公司 POST /company：新建一个公司 GET /company/ID：获取某个指定公司的信息 PUT /company/ID：更新某个指定公司的信息（提供该公司的全部信息） PATCH /company/ID：更新某个指定公司的信息（提供该公司的部分信息） DELETE /company/ID：删除某个公司 GET /company/ID/employees：列出某个指定公司的所有雇员 DELETE /company/ID/employees/ID：删除某个指定公司的指定雇员 对于请求后的响应结果，RESTful也做了一个很好得定义： GET /collection：返回资源对象的列表（数组） GET /collection/resource：返回单个资源对象 POST /collection：返回新生成的资源对象 PUT /collection/resource：返回完整的资源对象 PATCH /collection/resource：返回完整的资源对象 DELETE /collection/resource：返回一个空文档 RESTful API设计确实比较不多，对于一些简单的APP来说，能够快速的开发，并满足他们的绝大部分需求。
云计算
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云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
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IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。
- 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
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PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。
- PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
- 但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
- PaaS平台就是指云环境中的应用基础设施服务，也可以说是中间件即服务。PaaS平台在云架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。
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SaaS(Software-as-a-Service)：软件即服务。
- 它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
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IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。
监控系统
- Prometheus:
- Grafana
- Proxmox:Proxmox虚拟环境（简称PVE）是用于操作来宾操作系统的基于Debian Linux和KVM的虚拟化平台。
虚拟化
- Vmware
- Xen
- Kvm
- LXC(Linux containers):http://linuxcontainers.org/
- VirtualBox
- openvz: http://openvz.org
- libvirt
- Parallels Desktop 8 for Mac
- OpenStack
- 自动化部署
- VPS
- 识别运行在哪种虚拟化上:virt-what
- VLAN_In_Cloud
- 实例化DevOps原则：http://insights.thoughtworkers.org/instantiate-the-principles-of-devops/
- Robot Framework基础入门:http://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/72953213
- kubernetes入门:https://www.jianshu.com/p/63ffc2214788
大数据
- 大数据平台的分类、组成
- 整体了解Hadoop框架及一些开源项目:http://www.weixuehao.com/archives/559
- Facebook崛起背后的数据天才
- Hypertable+KFS(主要使用c++实现，Hypertable是Bigtable的一个更高性能的实现)
- Hadoop+Hbase搭建云存储总结
- prestodb:http://prestodb-china.com/docs/current/connector/kafka-tutorial.html