mysql like
- 关于Mysql模糊查询的优化-全文检索和Like的使用
- https://www.cnblogs.com/qichao123/p/7802757.html
like索引无效
表A:
CREATE TABLE `tableA` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `content` varchar(256) default NULL, PRIMARY KEY (`id`);
如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:
select * from tableA from content like "%xxx%"
这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是无效的
content like "%xxx"
/ like "%xxx%"
都不能使用索引
如果想索引作用只能使用content like "xxx%"
这时候就要使用全文索引来处理了
ALTER TABLE `tableA` ADD FULLTEXT `fidx_content` (`content`)
然后用以下方式查询
SELECT * FROM `tableA`WHERE MATCH (content)AGAINST ('xxx') EXPLAIN SELECT * FROM `wf_master`WHERE MATCH (cpr_no)AGAINST ('801876') id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE wf_master fulltext fidx_cpr_no fidx_cpr_no 0 1 Using where
需要注意的是全文检索的对象是一个单词,被检索的词需要用非文本隔开的
也就是说如果你在"abcd,efg,hijklmn"中检索"hi",那么全文检索也没有用,如果你检索efg,那么可以使用全文检索
再有一点需要说明的是无论建立哪种索引,MYSQL内建函数: FIND_IN_SET, POSITION,LOCATE都不能使用索引
MySQL比like语句更高效的写法
你是否一直在寻找比MySQL的LIKE语句更高效的方法的,下面我就为你介绍几种。
LIKE语句
SELECT column FROM table where 'condition' like '%keyword%';
事实上,可以使用 locate(position) 和 instr 这两个函数来代替
LOCATE语句
SELECT column from table where locate('keyword','condition')>0;
POSITION语句
或是 locate 的別名 position
SELECT column from table where position('keyword' IN 'condition');
INSTR语句
SELECT column from table where instr('condition', 'keyword')>0;
locate、position 和 instr 的差別只是参数的位置不同,同时locate多一个起始位置的参数外,两者是一样的。
mysql> SELECT LOCATE('bar','foobarbar',5); -> 7 SELECT LOCATE('15207940555','XXXXXXXX15207940555',5); SELECT position('15207940555' IN 'condition15207940555');
速度上这三个比用 like 稍快了一点。
find_in_set
还要给大家介绍一个新成员,那就是find_in_set
find_in_set(str1,str2) 函数:返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必须以","分割开。
表:
mysql> select * from region; +----+-------------+ | id | name | +----+-------------+ | 1 | name1,nam2 | | 2 | name1 | | 3 | name3 | | 4 | name2,name4 | | 5 | name3,name5 | +----+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
FIND_IN_SET语句
mysql> select * from test where find_in_set('name1',name); +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 1 | name1,nam2 | | 2 | name1 | +----+------------+ 2 rows in set (0.02 sec)
全文索引
当然,还有mysql的全文索引:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/fulltext-search.html